在 AI 加快渗入大厂里面的这一年，Token 正在变成一种新的出产刻度。

研发团队启动统计有些许代码由 AI 生成，业务团队存眷每天调用了些许 Token，云厂商则围绕 Token 价钱等张开新一轮竞争。

但这些数字越滚越大也带来了一个更推行的问题：AI 到底是确实创造了价值，照旧仅仅被更通常地使用了？

这恰是百度试图再行界说 AI 竞争划定的底层逻辑。

5 月 13 日至 14 日，Create 2026 百度 AI 开采者大会在北京举行。李彦宏在开幕式初次建议 AI 时间的新"度量衡"—— DAA（日活智能体数）。

在他看来，Token 预计的更多是资本插足，而不是价值产出；的确能够对应转移互联网时间 DAU 的目的是 DAA，不错预计"每天有些许智能体在捏续给东说念主类干活，并委派竣事"。

不外，比拟这个仍偏宏不雅的新目的，更需要不雅察的还有百度正在把哪些 Agent 推向的确场景。

本届大会上，从通用 Agent DuMate，到代码 Agent 秒哒、数字东说念主 Agent 百度一镜，再到面向企业中枢决策的伐谋 2.0，百度简直是沿着个东说念主创造、软件开采、内容出产和产业决策几条旅途同期落子。

这组成了不雅察百度 AI 布局的要津脚迹：李彦宏建议 DAA，是在给 AI 应用时间再行界说一把尺；

而这次密集发布 Agent 居品，则是在尝试恢复这把尺究竟该量什么。

AI 时间新度量衡

昔时一年，跟着 Agent 快速升温，Token 破钞被推到了产业舞台中央。无论是模子厂商照旧云厂商，齐在围绕 Token 的效果、价钱等张开新一轮竞争。

这种变化如故传导到企业里面的管理体系中。部分激进公司致使会把每天破钞些许 Token，视为职工使用 AI 熟习进度的一种体现。

全天候科技从 AI 行业东说念主士处了解到，部分大厂诚然莫得单独把 Token 行为 KPI，但会将 Token 破钞量和 AI Commit Rate（AI 提交率）行为预计圭臬。

"咱们当今是用些许代码是 AI 完成的来行为预计圭臬，也就是 AI 提交率，其实就是‘ AI 写的代码数 / 提交的代码数’。"北京某大厂研发部门东说念主士告诉全天候科技，"最终主张是 90%，关联词当今就是发奋先达到 70%。"

但问题也随之而来：无论是 Token 破钞，照旧 AI 提交率，本色上齐更接近插足和过程目的，而不一定能奏凯代表 AI 创造了些许业务价值。

一个 Agent 不错破钞大批 Token，但可能仅仅完成廉价值内容生成；一个研发团队也不错提高 AI 提交率，但若是阑珊后续质地考证、工程审查和业务竣事评估，这一目的自己仍可能停留在"用得多"，而不是"用得好"。

正因如斯，这次百度建议 DAA，核情意图是把 AI 竞争的关注点从"破钞了些许 Token "、"有些许内容由 AI 生成"进一步转向"有些许智能体的确跑起来、在干活、委派竣事"。

按照李彦宏的说法，DAA 大要对应转移互联网时间的 DAU。

比拟 DAU 预计一个平台有些许的确活跃用户，DAA 则试图预计一个 AI 平台上有些许智能体在捏续运转，并委派竣事。

据李彦宏预计，畴昔各人 DAA 可能会跨越 100 亿。

与其看李彦宏说了什么，不如看百度正在作念什么。

比拟 DAA 仍偏宏不雅的新认识，更具体的不雅察对象是百度正在落地的 Agent 居品。

面向个东说念主用户，百度这次重快慰利了三款 Agent：DuMate、秒哒和百度一镜。

行为通用 Agent，DuMate（汉文名为"百度搭子"）更像是百度面向个东说念主用户和企业职工打造的和解 AI 进口，把百度搜索 AI API、秒哒、伐谋等才略集成在这一平台，不错协同完成搜索、编码、深度扣问、数据分析、应用创建等任务。

代码 Agent 秒哒则指向更明确的高价值场景"应用生成"，让透彻不懂代码的东说念主也能奏凯生成应用，驳倒软件开采门槛和资本。

数字东说念主 Agent 方面，百度慧播星升级为"百度一镜"。

李彦宏将数字东说念主界说为"看得见的智能体"。百度一镜从蓝本主要应用于直播带货场景的数字东说念主，2026美加墨世界杯中国认证平台升级为包含直播、视频、及时互动等多样式的全场景数字东说念主平台，并同步推出国外版，工作中国企业出海。

从这组居品的矩阵不错看出，百度对 Agent 的布局并不是押注单相通式，而是凭证不同场景拆出了不同类型的 Agent。

这种布局某种进度上是一种多点押注。

原因在于，Agent 时间的居品样式目下还远未照看。畴昔用户到底会高频使用一个通用 Agent，照旧会在不同任务中调用不同垂直 Agent；企业到底更餍足采购一个和解平台，照旧把 AI 才略镶嵌原有业务系统；Agent 最终会先在个东说念垄断公、代码开采、内容出产中放量，照旧在产业决策和企业经由中酿成更高价值的闭环，这些问题齐还莫得圭臬谜底。

在这么的阶段，百度好像很难只押一个所在。

通过多个场景考证 Agent 到底在那处能跑通、在那处能酿成用户民俗、在那处能带来可预计的生意价值，如实是更为可行的说念路。

这种不信赖性并非百度一家面临的问题。

放眼各人 AI 行业，好多高价值场景齐是在的确使用中逐步被考证。Claude Code 的走红就是一个典型案例。Anthropic 起初以安全和大模子才略见长，但的确让其在企业客户和开采者群体中快速放大的要害居品之一，却是代码 Agent。

在 Agent 样式尚不决型确当下，百度显著不思只押一个谜底。

跑进业务

尽管谜底并不明晰，但 Agent 是否进入的确责任流，并完成可考证、可复盘、可预计价值的任务，如实如故成为 AI 下一个阶段竞争的重心。

在百度这次发布和升级的多个 Agent 居品中，伐谋 2.0 可能是最逼近企业中枢业务经由的一款智能体。

简便来说，伐谋要惩处的是企业里那些需要决策的问题。

举例出产排程中，一批订单应该如何分派到不同机器和产线，才智尽可能裁汰委派周期、提高产能；物流计划中，车辆、阶梯、货品和时刻窗口如何匹配，才智让资本更低、效果更高；工艺优化中，材料配方、参数组合和实验竣事之间如何诞生相关，才智提高良率或找到更优有想象。

尽管昔时企业可能如故有 ERP 等系统不错援救决策，但的确到"怎样排、怎样调、怎样优化"的时候，最终决策仍然高度依赖东说念主。

伐谋 2.0 思作念的就是把这些复杂业务问题概括为"数据—需求—算法—可视化"的过程。

举例业务东说念主员上传出产、物流或实验数据，系统通过对话泄露照看条目，再由 Agent 自动生成优化算法，临了以甘特图、旅途有想象、多主张有想象等业务东说念主员看得懂的表情呈现出来。

据百度伐谋部门东说念主士先容，昔时 6 个月伐谋团队跑了上百家客户现场后发现，大部分 AI 在产业里作念的是提效责任，但"提了效并莫得增产"。企业的确存眷的不仅仅职工能不可更快完成责任，而是 AI 能不可匡助收入增长、资本驳倒、良率提高，或者让现存资源被更充分地应用。

这次，决策智能体伐谋升级至 2.0 版块，就是奏凯面向业务大师，聚焦出产排程、工艺优化、物流计划三大场景。

目下百度主要通过以下两种表情落地伐谋居品：

一是直选定事制造企业等末端客户；

二是与 SaaS 公司联接，由 SaaS 厂商将伐谋才略集成到我方的管理系统中，再工作卑鄙企业。

不外越荟萃产业中枢，落地难度也越高。

不同企业的经由、数据质地、系统环境和业务划定齐不接头，伐谋畴昔能否在千行百业中获取规模化落地，仍是未知数。

举座来看，百度这次 Create 大会试图给出一套 AI 应用时间的完竣谜底：表层用 DAA 预计智能体生态活跃度，中层用伐谋、DuMate 等居品考证智能体如何进入个东说念主和企业责任流，底层则用 AI Infra 和 Agent Infra 支捏这些智能体融会运行、自我迭代和规模化部署。

DAA 整套体系的新主张2026美加墨世界杯中国认证平台，更是一场新叙事的启动。